对于快消品企业来说，想要影响消费者选择，最直接的方法是让消费者在想要购买商品时，第一眼看到的就是你的商品。
因此，品牌商每年会将大量的市场投放费用用于抢占排面、二次陈列等，从而让商品与消费者之间建立更多触点。但值得深思的是，品牌商大量资金投入，市场投放执行如何？销售计划的哪些方面可以改进？如何实现一个更高效、准确和更具成本效益的销售过程?
一家全国领先的食品饮料品牌商正在面临此项挑战，他们发现：在面对全国200万+终端门店的业务管理过程中，不同零售渠道（现代渠道、传统渠道）以及不同零售场景（主货架、二次陈列等），销售代表所提交的门店数据面临真实性和效率挑战。
门店执行效率提升和市场费用核销智能化一直是品牌商业务部门所面临的难点。销售代表去了正确的门店吗？产品摆放在该出现的位置吗？怎样才能卖得更多？如何说服门店经理订购更多的产品并增加知名度？
在AI和机器学习技术赋能下，该食品饮料品牌商通过与Trax展开合作，改变了传统的数据采集统计与营销费用核销方式，通过数字化管控门店执行标准，在短时间内帮助该品牌商在全国的8000+销售代表实现了访店业务能力升级。
利用Trax门店数智化解决方案，销售代表只需要进入门店拍摄陈列图片，这些图片就会经过API对接传输至Trax云端进行智能场景识别和分割，不论是针对货架、立式冰柜，亦或是端架、地堆、割箱等特殊场景，均能实现准确识别。然后通过SKU级别的商品识别，快速得到例如分销、层数、排面数、产品位置等等KPI信息。并且依托于Trax内置的防作弊检测系统，可以极大程度减少翻拍作弊的可能，从而确保了图片的真实性与有效性。
该品牌商不仅迅速掌握了门店真实数据情况，而且通过Trax对二次陈列场景的识别，得以快速检核特殊陈列费用真实使用情况，减少了人工审核人力和提升客观性。
通过完成每个月600万+的图片识别，该品牌商的门店执行效率获得了惊人的59%的提升，同时获得了销售盲点和分销盲点数据洞察，精细化门店运营与管理，提升了品牌整体货架占比与铺货率。
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